Bases para incorporar diversas plataformas de IA en tus procesos académicos

En un contexto donde las Inteligencias Artificiales Generativas (IAG) se integran de manera acelerada a los entornos académicos, la profesora Arlette Morales destacó la alfabetización tecnológica como una clave para investigar, enseñar y producir conocimiento durante la sesión introductoria de la segunda edición del Seminario de IA para Investigación. 

De acuerdo con el estudio Presencia y uso de la inteligencia artificial generativa en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), publicado por Benavides Lara y colaboradores, ocho de cada diez estudiantes utilizan IAG en sus procesos educativos y de investigación, mientras que siete de cada diez docentes reconocen emplearla para buscar información, fuentes bibliográficas, diseñar actividades o analizar datos.

Si bien hay personas que ya integran herramientas de IAG en sus procesos, aún persiste falta de alfabetización digital. Una investigación realizada por Cisco Networking Academy y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) evidencia la existencia de una brecha generacional en la adopción de la inteligencia artificial, en la que las personas jóvenes presentan mayores niveles de uso, confianza y apropiación tecnológica, en contraste con las generaciones mayores, quienes manifiestan mayor incertidumbre y una menor integración de estas herramientas en su vida cotidiana.

Es por ello que en Tesicafé se ha desarrollado el Seminario de IA para la Investigación, donde el enfoque metodológico se centra en la aplicación práctica y el aprendizaje activo; el objetivo principal es que los participantes realicen ejercicios directamente aplicables a sus propios proyectos de investigación, artículos, tesis o labor docente.

Claves del proceso de investigación con IA

La organización digital estratégica es la base del trabajo académico con IAG. Algunas estrategias diferenciales empiezan con el uso de herramientas digitales básicas: carpetas de trabajo compartido desde Google Classroom y espacios personalizados en Google Drive, así como el uso de Google Calendar en el seguimiento de sesiones y entregas. También la creación de marcadores en el navegador puede optimizar el acceso a plataformas de uso frecuente.

Más adelante, el uso puede extenderse a softwares especializados como Zotero y Mendeley para la gestión de referencias. Los cuales, si bien no son programas de IA, en algún punto se complementan con ella para cumplir con ciertas funciones.

Otro eje central es la curaduría de la información. Aunque las inteligencias artificiales generativas permiten acelerar búsquedas, síntesis y redacción, la verificación de datos, fuentes e interpretaciones sigue siendo una responsabilidad del investigador. En este punto, la IAG no sustituye el criterio académico, sino que lo pone a prueba en cada interacción.

Este tipo de herramientas facilita la toma de decisiones informadas al momento de construir marcos teóricos o estados del arte.

De acuerdo con la Guia para Uso Ético de la Inteligencia Artificial: una propuesta para la investigación y educación, existe un ecosistema amplio de herramientas de IA aplicadas a la investigación. Entre ellas, ChatGPT y Perplexity como apoyos para la redacción y búsqueda general; SciSpace, Undermind y Google NotebookLM para la exploración y análisis de literatura científica; Research Rabbit, Connected Papers y Litmaps para la visualización de citas; así como herramientas de apoyo técnico y ético como GPTZero y Otter.ai.

Tesicafé (01 de diciembre de 2025). ¿Cómo saber que IA es útil para tu investigación?. Instagram. Recuperado de: https://www.instagram.com/p/DRvXx1Wkw8-/?igsh=cXF1bTE1NWRuaHlq

En las próximas notas abordaremos más recursos para declarar el uso de IAG en trabajos académicos, prevenir el plagio y reflexionar sobre los límites de estas tecnologías en la producción de conocimiento. Este enfoque busca que las y los investigadores no solo sepan usar la IAG, sino que comprendan las implicaciones de hacerlo.

Te invitamos a conocer los cursos, seminarios y capacitaciones que se ofrecen. Apropiarse de un buen prompt, entender las plataformas y desarrollar autonomía digital no es un complemento, sino una herramienta clave para hacer investigación hoy.

Escucha el capítulo estreno de la temporada Investigar hoy con ética en Spotify basado en la primera sesión del Seminario de IA para la Investigación. ¡Reproduce el podcast y continúa aprendiendo cómo integrar éticamente herramientas IA en tu investigación!

Declaración:

Esta nota fue desarrollada con ayuda de inteligencia artificial generativa (ChatGPT) para su redacción. No obstante, hubo intervención humana en el proceso por parte de Diana López para las siguientes actividades: selección de información (con ayuda de Angelina Mijares y Arlette Morales), adaptación del lenguaje, y supervisión y revisión del texto final.