Herramientas con o sin IA para construir y organizar el corpus de tu investigación

Andrea Oropeza Sánchez

Te enseñamos a cómo construir y organiza el corpus que sustentará tu investigación con coherencia. 

En la segunda sesión de Escuela de Papers de Tesicafé, el cual es un proyecto ingeniado para  guiar a los/las participantes en la elaboración de un artículo académico, aplicando técnicas de argumentación con asistencia de inteligencia artificial desde un uso ético y crítico, se abordó desde lo que debes saber antes de publicar, hasta sobre cómo formar un corpus. 

¿Qué es un corpus?

El Dr. Luis Josué Lugo Sánchez, Director de Tesicafé, quien fue ponente en la sesión, explicó que el corpus es el análisis sistematizado de documentos, el cual se desarrolla buscando y organizando información basándose en los objetivos de tu investigación, que puedes procesar con asistencia de inteligencia artificial.

Pero antes de introducir los modelos de IA que te asistirán, te presentamos material que te podría interesar si es que quieres intentar con otro tipo de herramientas sin IA.

Plataformas sin IA

En el caso de que tu estés generando los datos cualitativos con encuestas, recomendamos KoboToolbox, una plataforma gratuita y de gran utilidad si usaras encuestas y entrevistas en tu investigación de campo.

Cómo lo explica el Dr. Lugo para la cuenta de TikTok de Tesicafé, KoboToolbox cuenta con una interfaz muy intuitiva que permite diseñar formularios de manera sencilla, mientras que su sistema de gestión de accesos facilita compartir y supervisar la recolección de datos entre coordinadores y encuestadores (similar a plataformas colaborativas como Drive). 

Cuenta con un apartado de informes que genera visualizaciones gráficas de los datos recolectados, lo que agiliza su análisis. Una de sus principales ventajas frente a otras herramientas es la posibilidad de incorporar datos de geolocalización, lo que la convierte en una excelente opción para investigaciones de carácter demográfico.

Answer the Public es una plataforma que recopila datos de motores de búsqueda como Google y Bing, de tiendas como Amazon, de redes sociales como Instagram y Tiktok, además de prompts en plataformas de IA  como ChatGPT y Gemini. 

En tanto, permite consultar palabras clave, preguntas y temas que las personas están consultando en internet, además de identificar tendencias de búsqueda y preocupaciones del público en tiempo real u otros datos que puedes incorporar en tu investigación. 

Ejemplo de visualización de datos en Answer the Public:

Incluso, puedes ingresar el URL de sitios web para descubrir las palabras clave que utilizan los usuarios en motores de búsqueda, redes sociales y modelos de IA en relación a la página que quieres analizar.

Ejemplo de visualización para ingresar el URL de una página para analizar o hacer una búsqueda con palabras clave.

Lista de factores que analiza de un sitio web

Si tu corpus consiste en trabajos de campo ya realizados, plataformas de IA especializadas en búsqueda de información académica como Perplexity, Scispace o Undermind pueden asistirte en la investigación porque te asisten en las búsquedas profundas, a diferencia de motores de búsqueda donde temas específicos pueden pasar desapercibidos entre tanta información que te ofrece. 

Es importante mencionar que cuando se utiliza IA en una investigación, se requiere inicialmente de alfabetización metodológica; después, es la verificación obligatoria de la información proporcionada en las respuestas (outputs) de la IA; y finalmente incluir la declaración de uso de IA en tu escrito.

En nuestro blog de notas Tesitips, podrás aprender a realizar búsquedas en estas herramientas. 

• Aprende más sobre Undermind y Perplexity aquí

Aunque las plataformas tienen finalidades similares, el prompting va a variar en cada una de ellas así como en el tipo de respuestas (o outputs) que te lanzan. 

Es importante no solo quedarte con la información dada por la IA, revisa siempre las fuentes originales. 

Ejemplo comparativo entre Undermind y Scipspace

Ahora bien, para la creación del corpus requiere de un proceso sistemático ya que en este proceso implica la recopilación de fuente, para ello existen herramientas de gestión y organización como Gemini NotebookLM donde puedes reunir información en un solo lugar.  Por ejemplo, si trabajas con datos cualitativos, puedes subir entrevistas completas y analizarlas en conjunto con otras fuentes de información.

Uno de los mayores aportes de esta herramienta es su capacidad para ayudarte a ordenar el “caos” inicial de cualquier investigación. Lo que empieza como notas dispersas puede convertirse en un sistema estructurado de información.

Aplicaciones de NotebookLM para la investigación y gestión de corpus Aprende más sobre cómo usar NotebookLM en nuestra sección de Tesitips aquí

En resumen, sugerimos utilizar motores de búsqueda e IA especializada para recolectar información, seguido de sistematizarla en Gemini NotebookLM para transformar los datos en una estructura narrativa. Recuerda que visitar directamente las bases de datos evita pasar por las alucinaciones y sesgos contextuales que a veces la IA presenta en sus respuestas; además, hay mayor trazabilidad de la información. 

Esta nota está basada en la segunda sesión de la Escuela de Papers 2026, por lo que si te interesó escribir artículos con impacto nacional e internacional pregunta por próximas ediciones del taller, por nuestros cursos y asesorías en tesicafé.com

Declaración: Este escrito se realizó con ayuda ChatGPT para la estructuración del texto solicitando bullets para desarrollar en la nota, basándose en la grabación de la segunda sesión de Escuela de Papers 1ra edición.  Y Google NotebookLM para resumir información así como en la elaboración de infografías las cuales fueron curadas e invervenidas en Canva. Sin embargo, se hizo bajo los criterios éticos, donde hubo intervención y supervisión humana para las tareas de redacción y revisión de resultados de la IA por Andrea Oropeza, así como una revisión final por Arlette Morales y Angelina Mijares.