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Una guía para tesistas: construye un marco contextual y conceptual con inteligencia artificial
- Tesicafé
- hace 39 minutos
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¿Aún confundes ambos marcos? En esta nota te presentamos sus diferencias y descubrirás qué herramientas de Inteligencia Artificial (IA) pueden ayudarte a construirlos.
En la experiencia que tenemos en Tesicafé, es común que en tesistas haya confusión entre marcos, ya que, aunque guardan una estrecha relación, cumplen finalidades distintas que impactan directamente en la claridad del proyecto.
Precisamente por esta similitud estructural es que suelen mezclarse o redactarse de forma indistinta. Por ello, el Dr. Luis Josué Lugo, experto en metodologías de la investigación académica y uso ético de IA, explica lo siguiente en el video “Haz tu tesis con apoyo de IA (Parte 6): Del contexto a los conceptos”:
El marco conceptual se centra en las definiciones y teorías relevantes, así como en las variables que fundamentan teóricamente tu problema de estudio. Además, consiste en la construcción del conocimiento basándose en fuentes científicas. En otras palabras, son explicaciones científicas de la realidad observada, las cuales se constituyen a partir de hipótesis que ya han sido comprobadas.
Por otro lado, en el marco contextual nos referimos a los factores culturales, demográficos, socioeconómicos y psicográficos que rodean a tu objeto de estudio o incluso a las personas involucradas. Este marco describe la situación específica, el entorno y los antecedentes del tema tratado, esto implica buscar datos sobre la realidad de un fenómeno en un lugar y tiempo determinado.
Mientras el marco conceptual requiere identificar jerarquías conceptuales y teorías en artículos científicos, el marco contextual busca situar el objeto de estudio en una realidad social y geográfica específica. En cualquiera de los casos, existe la necesidad de una alfabetización metodológica previa que te permita como investigador distinguir y problematizar tu objeto de estudio antes de utilizar herramientas de inteligencia artificial.
Antes de presentarte las herramientas IA y cómo emplearlas para la construcción de un marco contextual y conceptual, hay que enfatizar que estas herramientas no deben usarse para "copiar y pegar", sino que deben seguir una ruta de apropiación como la que se propone a continuación:
La alfabetización metodológica es el punto de partida, donde el investigador debe saber previamente qué es un concepto, una teoría, una variable o una categoría de estudio, antes de consultar a la Inteligencia Artificial (IA).
La verificación es obligatoria, para eso debes ir a la fuente original para leer el texto completo, y así evitar las alucinaciones o información falsa que la IA pueda generar.
Incluir una declaración de uso de IA es lo más recomendable en los trabajos escritos, especificando qué programas se usaron, qué prompts se generaron y cómo se validó la información.
Si se utiliza un concepto hallado por la inteligencia artificial, se debe citar al autor original del artículo o, en su defecto, declarar la consulta a la IA con la fecha correspondiente. Pero siempre es recomendable citar la fuente original.
Una vez teniendo en cuenta lo anterior, ahora sí podremos utilizar a conciencia las tres herramientas de inteligencia artificial que te sugerimos para la elaboración de una tesis.
En la construcción del marco conceptual, destaca Undermind por ser una plataforma para académicos que genera conocimiento a partir de fuentes científicas. Al ingresar con tu correo electrónico institucional, tendrás la posibilidad de localizar conceptos derivados de tus objetivos de investigación por medio de palabras clave; sumado a esto, la plataforma se mantiene constantemente actualizada, por lo que te proporciona nuevas investigaciones relacionadas con los conceptos de tu investigación.
Ejemplo de correos enviados por Undermind sobre actualizaciones en investigaciones de interés.
Para el marco contextual, además de Undermind, puedes utilizar Perplexity. Esta se enfoca en la obtención de datos situacionales, antecedentes y factores del entorno sobre el objeto de estudio. Es útil para realizar búsquedas delimitadas sobre la realidad de un fenómeno en coordenadas espacio-temporales específicas. Por ejemplo, el desarrollo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo mexicano.
De manera complementaria, ChatGPT te será útil para tareas de apoyo como la orientación temática, la organización de ideas o la mejora de la redacción académica. Su empleo, no obstante, debe mantenerse dentro de un marco ético y crítico, subordinado siempre a la revisión de fuentes y a la apropiación intelectual por parte del tesista. Te recomendamos entrar a TesicaféGPT para poder ayudarte a la realización de este tipo de tareas.
En síntesis distinguir el marco conceptual y el contextual es un paso fundamental para otorgar relevancia situacional a cualquier investigación académica. La integración de herramientas como Perplexity, para obtener datos de fuentes verificadas, ofrece una ventaja en la optimización de búsqueda de información. No obstante, estas tecnologías deben funcionar únicamente como asistentes bajo la supervisión de una alfabetización metodológica, asegurándonos de mantener siempre el control y la autoría crítica de su trabajo.
La información de esta nota se basa en el video de Youtube de Haz tu tesis con apoyo de IA 6: Del contexto a los conceptos por lo que recomendamos visitarlo para consultar el contenido completo.
Si tienes dudas para continuar con tu tesis, pregunta por nuestros seminarios, talleres y capacitaciones. Contáctanos a tesicafepagina@gmail.com o amijares.tesicafe@gmail.com
Amplía tus conocimientos con el siguiente episodio del podcast Tesitips donde reflexionamos sobre la ética en el uso de la inteligencia artificial dentro de la academia. Analizamos el cambio de mentalidad necesario: comprender la IA como una herramienta que agiliza la búsqueda de información, pero que no sustituye el análisis crítico ni la reflexión propia.
Declaración: Esta nota fue escrita con ayuda de ChatGPT para la redacción de este texto y Google NotebookLM para resumir información. Sin embargo, se hizo bajo los criterios éticos de uso, donde hubo intervención y supervisión humana para las tareas de redacción final y revisión de resultados de la IA por Andrea Oropeza, así como una revisión final por Arlette Morales y Angelina Mijares.
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