Mejora tus estrategias de investigación con Google NotebookLM

Te presentamos las funciones que te ayudarán a crear material visual y de audio (o una mezcla de ambos) para estudiar tu tema de tesis. Este te ayudará a prepararte para el examen de titulación o cualquier otro proyecto derivado (como artículos académicos). 

Google NotebookLM una herramienta de Inteligencia Artificial de Google que ahora puedes tener incluso en tu celular. Puede convertirse en tu aliado si te encuentras desarrollando tu tesis de licenciatura o posgrado, al funcionar como un cuaderno de trabajo que interactúa directamente con las fuentes proporcionadas.

Para la organización y gestión de la información, la plataforma destaca por su capacidad de almacenamiento, permitiendo cargar hasta 50 fuentes documentales que pueden ser libros, enlaces a videos e incluso archivos alojados en tu Google Drive. Incluso, puedes anexar direcciones URL y texto íntegro. 

A partir de las fuentes proporcionadas, este programa habilita generar automáticamente estructuras de trabajo como índices temáticos, cronologías de eventos y guías de estudio derivadas de los textos. Asimismo, produce resúmenes que agilizan la revisión de grandes volúmenes de información.

Respecto al análisis y la construcción de un texto académico, NotebookLM permite que el estudiante formule preguntas específicas a sus propios documentos. El sistema se apoya del modelo de Gemini y responde basándose exclusivamente en la información cargada, al tiempo que proporciona citas directas a la fuente, lo que contribuye a reducir las llamadas “alucinaciones” de la IA y fortalece la honestidad académica. 

Ejemplo de preguntas sugeridas por la herramienta

El uso de NotebookLM también incide en la calidad humana del trabajo académico. Al automatizar tareas de síntesis, clasificación y organización documental, libera tiempo para que el estudiante se concentre en actividades de mayor intensidad intelectual, como el trabajo de campo, la reflexión crítica o la producción interpretativa. 

Pero, puntualmente, ¿cómo puede aplicar Google NotebookLM un tesista?

Apóyate de su copilot para crear una guía de estudios para tu tesis y transforma tus fuentes en un cuaderno de trabajo interactivo. Te mostramos tres funciones que te serán útiles para estudiar tu tema de tesis o investigación:

1. Carga de materiales. Incluyendo artículos científicos (papers), libros, enlaces a videos y documentos de Google Drive relacionados con tu investigación, incluso pueden sumarse notas periodísticas y otro tipo de contenido.

También la herramienta incorpora dos buscadores: Fast Research y Deep Research, que facilitarán la importación documentos a tus cuadernos de Google NotebookLM desde la misma plataforma.

Ejemplo de Fast Research de Google NotebookLM

2. Studio: Una vez cargados los archivos, la herramienta ofrece una sección específica donde genera automáticamente material basado exclusivamente en tu material.

Opciones de formato para la creación de contenidos

Una opción que sobresale del Resumen de audio (o podcast) es el modo interactivo donde el usuario puede opinar, intervenir o preguntar a los locutores de IA, permitiendo no sólo ser espectadores si no también participante. Esta alternativa se encuentra por ahora solo en la versión en inglés, sin embargo anteriormente ya había estado a prueba en español, por lo que no dudamos que pronto regrese esta opción.

Visualización del modo interactivo en resumen de audio

En el caso de las infografías y presentaciones aún se encuentran en versión beta ya que podrían tener algunas alucinaciones si le pides que contengan información detallada; sin embargo, si el nivel de detalle es estándar, funciona bien para sintetizar tu información de manera dinámica y visualmente atractiva.

3. Interacción con el Copilot: Puedes pedirle al asistente que identifique conceptos clave y que ponga a dialogar a diferentes autores entre sí, lo cual es fundamental para construir el estado del arte o el marco teórico.

Componentes clave que ofrece:

• Cronología de eventos: Es ideal para la historización de tu tema de tesis, permitiéndote visualizar líneas del tiempo de forma estética para tus presentaciones o defensas.

• Documentos de resumen: Genera síntesis de tus textos que te ayudan a procesar rápidamente la información,  lo que te permitirá seleccionar de manera más directa lo que sí podría o no funcionar para tu investigación al hacerle preguntas directas de lo que buscas.

• Citas directas: A diferencia de otras herramientas, NotebookLM te remite a la fuente directa dentro de tus documentos, lo que garantiza la honestidad académica y evita la invención de datos (alucinaciones).

Como ejemplo de las infografías generadas por la plataforma y para resumir la información, te presentamos una guía de usos de NotebookLM:

No obstante, como en toda herramienta de IA, su implementación requiere una alfabetización metodológica previa: es indispensable que el tesista mantenga el control sobre el proceso investigativo, verifique los resultados generados por la IA y garantice un uso ético y responsable de la herramienta dentro de los estándares de la investigación académica. Si aún no tienes familiaridad en el tema, te recomendamos descargar la Guía para Uso Ético de la Inteligencia Artificial: Una Propuesta para la Investigación y Educación.

La información de esta nota se basa en el video de Youtube de Haz tu tesis con ayuda de IA | Parte 7: Explorando Google NotebookLM por lo que recomendamos visitarlo para consultar el contenido completo.

Si tienes dudas para continuar con tu tesis, pregunta por nuestros seminarios, talleres y capacitaciones. Contáctanos a tesicafepagina@gmail.com o amijares.tesicafe@gmail.com.

Amplía tus conocimientos con este episodio del podcast TesiTips donde ahondaremos sobre la alfabetización metodológica para el uso adecuado de inteligencia artificial:

Declaración: Esta nota fue escrita con ayuda de ChatGPT para la redacción de este texto y Google NotebookLM para resumir información. Sin embargo, se hizo bajo los criterios éticos de uso, donde hubo intervención y supervisión humana para las tareas de redacción final y revisión de resultados de la IA por Andrea Oropeza, así como una revisión final por Arlette Morales y Angelina Mijares.