Construye estrategias metodológicas con Chat GPT

El uso de ChatGPT ha generado un amplio debate en el ámbito universitario en los últimos años, especialmente en torno a su impacto real en el aprendizaje. Un estudio realizado por José Luis Soto Ortiz e Itzel Alessandra Reyes Flores, de la Universidad Veracruzana y la Universidad Pedagógica Veracruzana, muestran una valoración positiva de dicho modelo como apoyo para resolver obstáculos y optimizar el tiempo en tareas específicas. 

No obstante, también evidencian una preocupación: su uso no parece traducirse en un fortalecimiento del desarrollo personal. Esto abre una pregunta para tesistas y docentes: ¿estamos usando la inteligencia artificial (IA) solo como una herramienta de conveniencia o como un verdadero apoyo para el aprendizaje crítico y autónomo? 

A partir de este panorama, te enseñaremos cómo aprovechar a ChatGPT de forma estratégica, metodológica y ética en el proceso de investigación académica aplicada a tu tesis:

Resumen de cómo se puede aprovechar al máximo y éticamente ChatGPT como estudiante. Infografía generada con Notebook LM

1. Definir el rol del “investigador” y mejorar el prompting

Uno de los aspectos más importantes para obtener resultados aproximados a tus intereses con esta herramienta es la forma en que interactúas con ella. Recuerda que plantear preguntas generales va a generar respuestas generales, por lo que resulta más efectivo asignarle un rol específico. 

Como lo hemos enfatizado en Tesicafé: brindarle a la IA contexto sobre el tema, los objetivos de la tesis y el marco teórico que se está trabajando, hará que las respuestas tiendan a ser más pertinentes y acordes al nivel académico requerido. En este sentido, el llamado “prompting” se convierte en una habilidad que debe adquirir el o la tesista.

Ejemplo de ‘prompt’ para contextualizar a ChatGPT

2. Elaboración de una matriz de congruencia

Dentro de los usos más valiosos de ChatGPT en la investigación destaca su apoyo en la construcción de la matriz de congruencia. Este recurso permite revisar la coherencia interna del proyecto al poner en diálogo los objetivos de investigación, las categorías teóricas y la metodología propuesta. Trabajar esta matriz con apoyo de la IA puede ayudar a identificar desajustes o vacíos conceptuales que suelen aparecer en las observaciones de los asesores o jurados, funcionando como una herramienta preventiva antes de avanzar a etapas más complejas del trabajo.

Ejemplo de matriz de congruencia generada por ChatGPT.

3. Uso de herramientas avanzadas

De acuerdo con el equipo de Open IA, la empresa creadora de ChatGPT, un GPT (Generativo Preentrenado Transformador) es un modelo de lenguaje grande que interactúa con los usuarios a modo de conversación, destacando su capacidad para mantener diálogos fluidos y además permite crear GPT's personalizados.

De estas “versiones más educadas” o personalizadas está Scholar GPT que incorpora herramientas especializadas en literatura científica y académica ya que a diferencia del chat convencional, este puede generar tablas, gráficos y visualizadores de datos para el procesamiento de la información técnica, al mismo tiempo que te puede ayudar a localizar datos fundamentales que nutran tu investigación.

Descripción de Scholar GPT

Para acompañarte en el proceso de investigación, metodología, redacción, revisión de estilo y citación, así como de recomendaciones emocionales te recomendamos usar nuestro asistente GPT. Todo esto promoviendo prácticas responsables, personalizadas, éticas y supervisadas de la inteligencia artificial. 

Te sugerimos consultar el libro Guía de Uso Ético de Tesicafé GPT el cual te será útil al momento de usar los GPTs anteriormente mencionados. En él encontrarás cómo hacer que la IA se convierta en un asistente que promueva la creatividad y el pensamiento humano.

Descripción de Tesicafé GPT

4. Consideraciones éticas y metodológicas

En el video Haz tu tesis con apoyo de IA 4: "la estratégia metodológica"  el Dr. Lugo,  especialista en metodologías de la investigación académica, menciona que es vital entender que ChatGPT solo es efectivo si el usuario ya ha realizado un trabajo previo de problematización crítica.  Además de que cualquier aporte generado debe ser evaluado con criterio propio, discutido con el asesor o asesora y declarado de manera transparente en el trabajo de investigación. Cuando se utilicen resúmenes o apoyos derivados de la IA, estos deben manejarse con responsabilidad y acompañarse de las citas.

En este sentido, esta inteligencia artificial alcanza su mayor potencial cuando se integras a un ecosistema más amplio de herramientas como Scispace, Connected Papers o Perplexity, que proporcionan fuentes confiables, y por supuesto utilizar repositorios y motores de búsqueda académicos para consultar directamente las fuentes de información.

Si eres estudiante de licenciatura y posgrado, ChatGPT puede convertirse en tu aliado en la elaboración de tesis cuando se utiliza con objetivos bien definidos, con un diseño metodológico y con una actitud reflexiva. Su verdadero potencial no está en sustituir el análisis, sino en apoyarte en la organización de ideas, la coherencia del proyecto y la construcción de instrumentos, siempre bajo un uso ético y transparente. Integrado de manera consciente y complementado con otras herramientas académicas, ChatGPT puede dejar de ser solo una solución rápida para convertirse en un recurso que fortalezca el aprendizaje.

Evita plagios u otras prácticas erróneas usando IA y escucha el episodio 4 de la cuerta temporada de nuestro podcast Tesitips. Escúchalo ahora:

Esta nota recopila información proporcionada por el Dr. Lugo, director de tesicafé, en el video Haz tu tesis con apoyo de IA 4: "la estratégia metodológica" por lo cual te invitamos a ver el contenido completo para ver ejemplos visuales. Consulta también nuestros seminarios, talleres y capacitaciones. Contáctanos a tesicafepagina@gmail.com o amijares.tesicafe@gmail.com.

Declaración: Esta nota fue escrita con ayuda de ChatGPT para la redacción de este texto y Google NotebookLM para resumir información. Sin embargo, se hizo bajo los criterios éticos de uso donde hubo intervencion y supervisión humana, principalmente para las tareas de redacción final y revisión de resultados de IA por Andrea Oropeza, así como la revisión final de Arlette Morales.

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